盛夏鹏城,思潮汇聚。近日,2026高工锂电产业峰会在深圳举行。先导智能受邀参会,以《极限智造,数据掘金》为题,分享了公司在高端锂电装备智能化的落地实践,与产业链同仁共探TWh时代锂电智造升级新路径。
01
TWh时代加速到来
极限制造迎来三重挑战
随着全球新能源产业持续扩张,锂电制造正式迈入TWh时代。据高工预测,2026年全球锂电出货量增速将达到45%,2027年市场规模有望突破3TWh。
产业规模持续跃升的背后,制造竞争正由单纯的产能扩张,加速转向综合制造能力比拼。产能扩容浪潮之下,品质、效率与良率三重极值瓶颈日益凸显:
品质极限
传统视觉与人工检测手段难以满足微米级精度要求;
效率极限
频繁换线与扩产节奏使效率瓶颈对柔性生产提出更高要求;
良率极限
人工成本攀升及操作不一致性进一步制约产品良率与稳定交付。
02
数智化赋能制造升级
构建智能制造新范式
如何打通设备与生产多环节数据的协同链路,让数据真正驱动制造决策、释放生产价值,成为峰会现场产业链企业共同关注的核心议题。针对行业痛点,先导智能在会上提出了“自动化保下限,数智化突上限”的破局思路,并基于超4TWh产线交付经验,分享了全流程数智化解决方案。
该方案以数据为枢纽,联动自研硬件装备、AIOps智能运维平台、YMS良率闭环系统,构建了覆盖设备、产线、工厂三级协同的数智化体系,打通数据壁垒,推动生产由经验决策转向智能决策。
聚焦品质、效率、成本三大核心目标,该方案可实时研判生产状态,自动识别异常、追溯质量问题、持续优化工艺,让制造管理从被动事后整改,升级为主动预测纠偏,大幅提升产线运行稳定性与产品良率。
同时,配套的智能物流整线解决方案可同步实现物流、设备与生产节拍协同调度,进一步提升整线运行效率,为大规模柔性制造提供有力支撑。
03
标杆实践验证价值
数智化成果持续落地
数智化的成效,最终要体现在客户价值。峰会现场,先导分享的多项标杆实践引发了与会嘉宾的高度关注。
以某头部客户企业超级工厂为例,在部署先导数智化系统后,通过持续监测2000多个关键设备部件运行状态,结合AI算法开展设备健康评估、故障预测及主动维护策略,使产线故障频次降低约35%,非计划停机时长缩短30%,有效规避大规模停线风险,预计每年可减少千万元级停机损耗,设备综合效率显著提升。
在超声焊接、顶盖封装等高精度工序中,该方案通过AI视觉检测技术,实时联动分析设备状态、工艺参数与质量数据,将缺陷误报率降至0.0462%,有效解决传统检测误判、漏判痛点,减少人工复检与返工成本,全力保障产线高效稳定生产。
目前,先导数智化解决方案已覆盖锂电全工序近百类应用场景,适配动力、储能及3C等多类型产线,持续帮助客户实现提质、增效、降本。
随着锂电制造迈入TWh时代,数智化已从提升效率的可选项,逐渐成为支撑规模化智制造的必答题。未来,先导智能将持续深化自动化、数字化与智能化融合创新,不断迭代数智化解决方案能力,以更加智能、高效、柔性的制造体系,为全球新能源产业高质量发展持续赋能。